DAT110 Innføring i dataanalyse og -visualisering

Innføring i grunnleggende dataanalyse med moderne analyseverktøy

- Datatyper og innlesing av data fra ulike filformater.

- Visualisering og eksplorativ analyse for identifikasjon av struktur og trender (histogrammer, scatterplott, box-plott m.m.).

- Ulike mål på middeltall og spredning (gjennomsnitt, median, varians m.m.).

- Korrelasjon og kovarians (på enkeltvariable og data på matriseform).

- Krysstabeller.

- Enkel normalfordelingsteori, normaliserende transformasjoner og test av normalitet.

- Geometriske fordelinger, binomiske fordelinger, Poisson-fordelinger.

- Inferens (parametriske og ikke-parametriske for undersøkelse av ett og to utvalg) og enkel variansanalyse.

- Minste kvadraters metode (lineære modeller og polynomtilpasninger)

- Logistisk regresjon (klassifikasjon med to grupper).

- Glatting av tidsavhengige data.

- Klusteranalyse (k-means, hierarkisk klusteranalyse m.m.).

Ferdigheter og innsikt i grunnleggende teknikker for dataanalyse generert via moderne datafangst. I tillegg vil fokus gies til ferdigheter som er relevant for arbeidslivet som gruppearbeid og presentasjoner.

Studenten skal lære om hvilke analysemetoder som passer til

1) Eksplorativ dataanalyse (plotting/visualisering og enkle beskrivende statistiske måltall),

2) Visualisering,

3) Inferens,

4) Modellering og prediksjon med kontinuerlige og kategoriske responser (regresjon (enkel og multippel) og klassifikasjon) og validering av prediktive modeller.

5) Innføring i klusteranalyse og glatting av tidsseriedata.