HjemForskningProsjekter

AMS

I Norge har det vært praksis å samle store datamengder for avlsformål og helseovervåkning av kyr. Bruken av automatiske melkingssystemer (AMS) og tilhørende sensorer har økt mengden tilgjengelige data. Gjennom nyskapende og avanserte dataanalyser (KI) kan vi bruke denne informasjonen til å bedre kyrnes helse og produksjon, samtidig som det vil bidra til å redusere klimaavtrykket fra norsk melkeproduksjon.

10 jan. 2024 - 09 jan. 2027

FFL- JA – Forskningsmidlene for jordbruk og matindustri, TINE, Geno og Mimiro

Om prosjektet

  • Bakgrunn

    iKu-prosjektet bygger videre på erfaringene fra AMS prosjektet, som tydelig viste at en effektiv utnyttelse av data fra gårder med automatiske melkingssystemer (AMS) krever innovative tilnærminger til dataanalyse, inkludert bruken av kunstig intelligens (KI). Prosjektet har en total budsjettramme på 19,3 millioner NOK (NFR-prosjekt nr. 344157) og har som mål å etablere bioindikatorer og fenotyper for helse og fruktbarhet hos Norsk rødt fe

    I de fleste besetninger blir melkeprøver tatt hver måned for å gjennomgå en spektroskopisk analyse av melkas sammensetning. Vi har anvendt deler av disse spektrene for å beregne energibalanse hos kyr og studere sammenhenger med tilstander som subklinisk ketose og nedsatt fruktbarhet (AMS prosjektet ). Gjennom iKu-prosjektet har vi som mål å utvikle nye biologiske indikatorer for å oppdage slike uønskede tilstander på et tidlig stadium. I tillegg til de spektroskopiske analysene vil vi inkludere helse- og produksjonsdata, samt informasjon fra AMS og sensorer (hold, jurhelse, aktivitet, med mer) i våre prediksjonsmodeller

    iKu-prosjektet har også som mål å utvikle metoder for tidlig påvisning av jurbetennelse ved hjelp av FTIR-spektraldata. Vi vil kalibrere FTIR-spektrene mot resultater fra differensiert celletelling og bakteriologisk analyse av melkeprøver. Videre ønsker vi å utvikle nye fenotyper basert på bioindikatorer for subklinisk ketose, jurhelse og fertilitet i iKu-prosjektet. Disse fenotypenes genomiske avlsverdi vil bli evaluert ved bruk av Genos SNP-chip genotyper.

    Vi har satt sammen et tverrfaglig forskerteam som inkluderer eksperter innen matematiske realfag, husdyrfag og veterinærmedisin ved NMBU. Dette teamet vil ha en viktig rolle i etableringen av en plattform for innsamling, analyse og utnyttelse av store datasett i samarbeid med næringsorganisasjonene Geno, TINE og MIMIRO.

  • Mål

    Prosjektets formål er å dra nytte av en rekke kilder, inkludert registre, melkeanalyser, roboter og sensorer, for å utvikle innovative metoder innen dataanalyse med mål om å etablere nye bioindikatorer for helse og reproduksjon hos norske mjølkekyr. Disse indikatorene vil senere bli evaluert som fenotyper for genomisk seleksjon.

  • Deltakere

    Marit Simstad

    TINE SA

    Torgeir Wiik

    Mimiro

    Karoline Bakke

    Geno

Nyheter

Kuslipp ved det store fjøset på UMB 10.05. 2012.

Gemini.no 20. juli 2023

Melka avslører «usynlig» sykdom hos kyr

AMS-prosjektet

Bildet er fra NMBUs fjøs på Ås Kua velger selv når den skal melkes og får kraftfôr samtidig. Vask av spener og melking går helt automatisk

iKu er en fortsettelse av AMS-prosjektet:

AMS-prosjektet - New approaches for management and breeding of dairy cows in automatic milking systems (AMS)