AOS341 Kvantitative metoder
Studiepoeng:5
Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen
Emneansvarlig:Dag Einar Sommervoll
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Norsk
Frekvens:Årlig
Forventet arbeidsmengde:125 arbeidstimer.
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen, .
Om dette emnet
Emnet er et metodekurs rettet mot studenter som ønsker å samle inn/bruke kvantitative data i forbindelse med masteroppgave og videre analysearbeid. Et hovedfokus er grunnleggende kvantitativ analyse og anvendelser. Kurset anbefales som forberedende til masteroppgave-arbeid. Det er også høy etterspørsel i arbeidslivet etter ferdigheter innen dataanalyse. Sentrale tema er datainnsamling, datavask og deskriptiv analyse. Analyse av data, herunder regresjon og hypotesetesting utgjør en kjerne i kurset.
Kursdeltakerne vil lære framstilling av data samt kunne sette opp regresjonsmodeller og teste sensitivitet av modell og resultater. Det vil også bli lagt vekt på arbeidsgangen i en kvantitativ analyse, fra å formulere forskningsspørsmål til innsamling av data og til slutt vurdere validiteten av resultatene, med øye for å kunne gjennomføre egne analyser. Det gis både enkel opplæring i å bruke R og EXCEL. Kurset vektlegger arbeid med konkrete case og datasett.
Dette lærer du
Etter at studentene har fullført emnet, forventes det at de skal ha tilegnet seg følgende kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap:
Studenten skal
- ha grunnleggende kunnskap om tilrettelegging og bruk av data
- ha kunnskaper om utforming og gjennomføring av spørreundersøkelser og eksperimenter
- ha kunnskap om deskriptiv analyse og samvariasjon
- ha kunnskaper om hypotesetesting og regresjon
- ha kunnskap om krav til kausalforklaringer i samfunnsvitenskap
- ha kunnskap om modell-sensitivitet og validering
Ferdigheter:
Studenten skal
- kunne definere forskningsspørsmål og testbare hypoteser
- kunne samle inn og tilrettelegge egne data for analyser
- kunne presentere og visualisere data
- kunne estimere regresjonsmodeller og tolke resultater
- kunne analysere og gjennomføre robusthets-analyser på data
Generell kompetanse:
Studenten skal
- kunne oppnå relevante kvantitative svar på faglige problemstillinger, gjennom bruk av ulike kvantitative metoder
- kunne gjennomføre datainnsamling ved hjelp av spørreundersøkelser og/eller sekundære datakilder med tanke på en masteroppgave eller tilsvarende analyse med høy vitenskapelig standard
- kunne kritisk vurdere utførelse og resultater fra en kvantitativ undersøkelse
Læringsaktiviteter
Læringsstøtte
Pensum
Forutsatte forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Sensorordning
Obligatorisk aktivitet
Merknader
Undervisningstider
Opptakskrav