BUS336 Optimering for Business Analytics
Studiepoeng:5
Ansvarlig fakultet:Handelshøyskolen
Emneansvarlig:Marie Gotteberg Steen
Campus / nettbasert:Undervises campus Ås
Undervisningens språk:Norsk
Frekvens:Årlig
Forventet arbeidsmengde: Normert arbeidsmengde: 125 timer.Forelesninger: ca 18 timer Øvinger: ca 18 timer + egeninnsats gjennom oppgaveløsning og selvstudium
Undervisnings- og vurderingsperiode:Emnet starter i vårparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i vårparallellen.
Om dette emnet
Operasjonsanalyse er en tilnærming til beslutningstaking som anvender utstrakt bruk av kvantitative metoder. Kurset har som mål å introdusere studentene til anvendelse av kvantitative teknikker på problemer hvor modeller fanger problemstrukturen, og bruker dem til å optimere beslutningsutfall. De viktigste metodene som behandles er lineær programmering inkludert grafisk analyse og sensitivitetsanalyse, ulike klasser av nettverksmodeller, heltalls/binær programmering, ikke-lineær programmering og målprogrammering. Det brukes en kombinasjon av forelesninger med gjennomgang av eksempler, og dataøvelser for å demonstrere hvordan utvikling i datakraft har gjort disse teknikkene mer tilgjengelig for ledere, og hvordan teknikkene kan anvendes i en lang rekke ulike situasjoner. Disse grove målene er koblet til en rekke eksplisitte læringsmål angitt nedenfor.
Dette lærer du
Kunnskaper
Studentene skal ved fullført kurs være i stand til å:
- diskutere praktisk bruk av teknikken som er gjennomgått
- bruke modelleringsteknikker som er gjennomgått til å strukturere ledelsesproblemer
- løse modeller som er bygget ved hjelp av teknikkene som er gjennomgått
- demonstrere at de kan identifisere hvilke av de gjennomgåtte teknikkene som er mest hensiktsmessig å bruke for et gitt ledelsesproblem
- demonstrere at de kan tolke resultatene av sin analyse av et ledelsesproblem
Ferdigheter
Studentene skal ved fullført kurs:
- være i stand til å demonstrere at de kan bygge og analysere en modell av et ledelsesproblem
- være i stand til å demonstrere sine evner til å anvende sine datakunnskaper for å understøtte sin analyse av et ledelsesproblem
- ha utviklet sine kvantitative ferdigheter og modelleringsferdigheter
Læringsaktiviteter
Læringsstøtte
Pensum
Forutsatte forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Vurderingsordning, hjelpemiddel og eksamen
Sensorordning
Obligatorisk aktivitet
Undervisningstider
Overlapp
Opptakskrav